算法工程师

1、负责智能物联网产品的算法设计开发、数据分析，确保算法精度，向软件团队交付模型； 2、可参与： a)、采用机器学习算法，基于历史数据构建回归预测、分类、异常检测等模型，以预测风电/光伏的用电负荷、发电能力、电力交易价格等； b)、采用相关数据挖掘算法及优化策略，参与设计开发。

1、计算机或软件工程专业本科及以上学历，硕士博士优先；具有扎实的统计分析/机器学习/数据挖掘/数据结构/算法基础，具有大规模数据挖掘，机器学习等相关经验； 2、掌握一种以上常用深度学习框架，如tensorflow、pytorch、sklearn等；了解MapReduce、spark等并行计算框架； 3、熟练使用Python语言，熟悉使用NumPy，Pandas等数据分析框架，对数据具备一定敏锐度； 4、有回归预测类机器学习或深度学习算法经验，熟悉掌握各类回归预测模型，如随机森林、Xgboost、GCN、CNN、GRU等；熟悉时间序列分析，回归，聚类，分类经典算法及其原理优先； 5、理解多元统计分析原理，掌握特征工程的应用技术优先； 6、在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊发表论文或在公开算法竞赛中获奖优先 7、学习能力、沟通能力、问题分析与解决能力强，具备良好的团队协作能力，具有互联网公司实习经验或能源行业大数据挖掘实习经验优先。