算法工程师

我们正在寻找AIGC、大模型和推荐算法工程师，负责设计和实现最新的人工智能和机器学习算法，并将其应用于我们的产品和服务中。作为我们的算法工程师，您将会共同开发新的技术和解决实际的业务问题。您将有机会参与到从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程中，并为我们的客户提供最优质的产品和服务。

职位要求（满足其中几项）： 1) 硕士学位及以上，计算机科学、应用数学、物理学、工程学、模式识别或相关领域； 2) 在深度学习和人工智能领域有深入的理论和实践经验，熟悉最新研究进展； 3) 能够设计、实现和优化深度学习和机器学习算法，并对模型进行训练和调试； 4) 具备良好的数据处理和预处理能力，能够对原始数据进行清洗和特征提取； 5) 熟悉常见的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，并能够利用这些工具开发新算法； 6) 熟悉深度学习算法的调优、加速和优化技术；熟悉分布式训练、多GPU训练等高级训练技术。 7) 熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音处理（至少一种）等领域； 8) 具有良好的团队合作精神，能够快速适应团队氛围和文化； 9) 熟悉Java、Python等编程语言； 10) 对stable diffusion、大模型（任意一种）和相关技术有深入研究和项目经验，能够在模型中实现和应用该技术。 11) 有丰富的推荐系统算法研究和落地经验，熟悉推荐系统一些前沿的特别是基于深度学习的算法进展。 12) 及时跟踪顶会在AIGC方面的最新的技术成果和落地经验，具备熟练的英文科技论文阅读能力，具备论文成果复现能力。 职位优先考虑： 1) 熟悉强化学习、迁移学习等前沿算法； 2) 有大规模数据处理和分析经验； 3) 具有优秀的科研成果和国际会议论文发表经验； 4) 具有AIGC和GPT技术在垂直场景（比如：医疗、教育、电力、新能源、短视频等）的落地经验。