金融大模型(26届可转正)

我们正在寻找热衷于将深度学习运用在金融投资研究领域的同学，参与大模型在金融投研领域的应用项目。这是一个独特的机会，可以让你接触最前沿的深度学习技术，并将其运用在复杂的金融问题上 ***须参加实习考核（签正式协议、有实习补贴），实习期不得短于1个月，上海浦东线下 工作内容： 1. 与投资、研究、交易、风控等部门合作，负责大模型应用的开发、优化与部署，推动AIGC技术在金融及投资业务场景中的有效落地。 2. 参与设计与建设大模型及Agent系统核心架构，主导Context Engineering、RAG检索优化、Tool Calling等多模块的开发与整合。 3. 深入研究并应用大模型技术，实现搜索问答、信息提炼、报告生成、智能推荐等信息生产与分发应用，保障技术带来商业价值。 4. 跟踪大模型领域前沿技术发展趋势，输出调研报告，提出系统改进与技术迭代建议，探索多模态等技术在金融场景的应用。

1. 计算机/软件工程/人工智能相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟练掌握大模型应用开发技术，包括LoRA微调、Prompt Engineering、RAG、Agent及SFT等，并能熟练使用LangChain、Dify等主流应用框架进行开发； 3. 精通Python/Java至少一门语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等AI开发工具及vLLM等推理引擎，具备大模型独立推理部署与性能优化的能力。 4. 深入理解大模型优化方法，至少实践过SFT/RLHF/DPO/PPO中的一种，掌握Transform等架构原理及PageAttention等推理优化技术。 5.该岗位要求动手搭建各类AI框架（编程能力较弱不建议投递）。该岗位须参加实习考核（签正式协议、有实习补贴），实习期不得短于1个月，上海浦东线下，有转正留用机会