大模型轻量化算法实习生

1. 参与预训练模型轻量化相关技术研究工作，包括模型编解码加速、模型压缩、知识蒸馏等技术； 2. 参与模型端侧化部署相关研究工作，探索高性能端侧模型架构，高效的量化、QAT和稀疏化算法； 3. 跟进大模型前沿技术发展趋势，探索相关算法的创新优化，发表高质量研究论文。

1. 代码功底扎实，熟悉大模型相关算法和模型，熟悉PyTorch/deepspeed等主流框架； 2. 有预训练、模型轻量化，模型端云部署等相关项目经验者优先； 3. 有NLP/多模态领域竞赛获奖经历，或有顶会论文撰写、发表经历者优先。