数据开发

大数据开发工程师 熟悉银行、保险等金融业务； 具备金融数据项目经验，熟悉Oracle、MySQL数据库； 熟悉大数据 Hive/Hadoop/Kafka/Flink/Spark/SparkSQL/DataWorks 等技术一种。 任职资格： 1、大专或本科以上，大专从事开发3年以上，本科3年以上； 2、熟悉大数据平台相关组件的使用，如hadoop、hbase、elasticsearch、hive、spark、flink，ck,azkaban等一种； 3、有一定的 Java/Python/Scala 等一种语言的开发基础，熟练接口开发等； 4、熟练使用sql进行数据分析，对于复杂sql能够逐步拆解能力，熟悉大数据etl处理基本流程pg数据库的使用，能熟练使用sql优先； 5、有使用阿里大数据产品DataWorks、MaxCompute(ODPS)、Blink、RDS、Quick BI、DataQ、DataHub 等一种的开发经验优先； 6、能够适应大公司正规开发流程，适应文档管理流程 7、具有BI工作方向的优先 备注：保险行业项目经验、技术过关优先 ----------------------------- 大数据开发工程师 国企项目 南昌 1、熟悉Java/Scala/Python/等至少一门开发语言； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、算法基础、系统设计能力； 3、熟练掌握大数据相关技术Hadoop、Spark、Zookeeper、Flume、Kafka等，并有实际项目经验；了解结构化数据与非结构化数据处理方法；有集群经验者优先； 4、熟悉数据开发及周边相关数据库系统Hive、Redis等；熟悉异构数据库间的增量获取方式和数据同步方式；  5、熟悉数据仓库模型，能够熟练进行事实表、维度表、汇总表的建模，具备大型数据仓库开发实际经验；有海量数据分布式存储、实时计算开发经验者优先； 6、具有中级以上职称或软考中级以上证书等相关资格证书，具备良好的沟通能力，做事认真、仔细，具有团队协作能力； 7、35岁以下，身体健康，能够胜任岗位工作要求。

职位要求：本科学历，一年经验以上