（深圳）算法工程师（量化方向）

1）基于高频数据，发掘数据规律并挖掘各种市场中性的Alpha模型/因子，并在此基础上进行一系列测试； 2）应用机器学习/深度学习开发高频算法交易策略； 3）持续监测训练结果，不断进行模型优化和迭代； 4）保持对最新的机器学习研究和金融市场趋势的了解。

1）本科及以上学历，数学、统计、金融、计算机等相关专业; 2）熟练掌握Python，熟悉Linux系统； 3）有大型数据挖掘经验，能快速复现paper或研报； 4）具备机器学习、深度学习的项目经验。 加分项： 1）有在顶级机器学习期刊或会议发表过文章，或有较为深度的行业内研究经验。