AI算法实习生

探索使用机器学习算法解决AI药物开发中计算问题并落地前沿技术，包括但不限于下述项目: 1. 围绕药物研发的AI算法设计展开国际一流的研究和产业化落地，尤其是蛋白质三维结构的预测模型及相关算法； 2. 跟进深度学习、蛋白结构预测、AI生物计算业界最新进展，实现并优化最前沿的算法； 3. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，辅助完成相关专利的申请及相关论文的撰写。

1. 本科高年级或硕士、博士在读，计算机科学、机器学习或人工智能、 应用数学、物理或计算化学等方向； 2. 具有扎实的机器学习基础知识、较好的编程能力和较强的动手能力，熟悉至少一款深度学习框架，如pytorch，tensorflow； 3. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力，能实习三个月或以上。 加分项： 1. 在顶会/期刊上发表过机器学习相关论文； 2. 对计算机辅助药物设计、生物信息学、药学、统计物理学等方向有基础概念。