阿尔法因子投研实习生

1.对A股相关的交易数据（L2级别）、基本面数据、另类数据等进行深入探索与研究； 2.挖掘不同频度、不同维度的股票alpha因子，并预测股票短中长期的价格变化； 3.因子算法优化、新算法开发等工作； 4.从算法角度优化超级因子搜索系统，优化单因子和组合因子评价方法，筛选优秀的因子。

1.国内外名校理工科专业硕士生、博士生，或极其优秀的本科生； 2.具备扎实的编程能力，熟练掌握Linux系统使用和Python编程； 3.深入理解常用统计模型，并熟练应用数据分析工具。 加分项： 1.有1年及以上的相关实习经验，熟悉因子挖掘研究全流程，并有一定工作成果； 2.掌握spark和数据库语言； 3.对模型策略有相关研究和实践经验，并取得一定成果； 4.在CMO,IMO, NOIP, NOI, IOI, IPHO, ACM等竞赛中取得较好成绩者； 5.在WorldQuant，Jane Street，九坤等量化公司举办的量化比赛中取得较好成绩者。