推荐算法专家-阿里

1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过图嵌入学习，对商品和用户进行表征学习，进行大规模在线向量化检索。 4. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 5. 通过泛内容化的流量分发策略，提升网站的用户留存。

1. 计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。 2. 硕士三年以上/博士两年以上工作经验，有推荐、搜索、广告等背景优先。 3. 熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决问题。 4. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言、具有扎实的数据结构功底。 5. 有大规模深度学习和强化学习应用或研究背景优先。 6. 在国际顶会发表过过论文者优先。