百度研究院(北京)-AI算法实习生

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司，是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构、大模型和定制化应用等全栈AI技术的公司之一。 商业智能实验室于2018年1月18日成立，隶属于百度研究院。实验室主要聚焦于新兴数据密集型应用的数据分析、技术研发以及相关产业的研究，致力于为合作伙伴提供高效的大数据分析工具和智慧的商业解决方案。实验室重点开展面向城市认知计算、智能交通、跨模态语言生成、生物计算（即AI+drug）等AI应用领域的研发和探索，研究成果已经应用于百度地图、凤巢、贴吧、飞桨、智慧交管平台等多个百度产品中。近两年，团队已指导实习生在AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、SIGIR、KDD、ICDE、ACL、EMNLP上发表多篇相关论文。 本次招聘实习生，将聚焦以下方向（温馨提示：投递简历时请注明方向）： 【方向1】 研究人工智能多模态生成方向的前沿技术，包括但不限于语言大模型的预训练、下游任务模型的fine-tuning技术，并将研究成果应用于交通、搜索、推荐等业务场景中，提升端到端产品体验和效果。 【方向2】 跟进Trustworthy AI相关方向的研究内容，深入了解AI技术的发展趋势，结合NLP等相关AI能力，独立完成鲁棒性、安全性强的算法模型调研及实现。 具体会根据兴趣方向承担以下方面的工作： 1. 对前沿技术进行调研，使用PaddlePaddle复现前沿科研成果 2. 将前沿技术和成果应用于百度云智一体等业务 3. 在顶级会议和期刊上发表论文

计算机及相关专业(如数学、统计等)的本科大三及以上；务实自驱，学习能力强，认真负责，仔细耐心。满足以下任一条件者优先考虑： 1. 有开源软件开发、Kaggle/ACM/topcoder等竞赛打榜经验 2. 精通Python，有PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等经验 3. 实习时间至少6个月 4. 对Transformer、图神经网络、大模型预训练有相关研究背景 5. 熟悉Transformer，并对BERT、GPT、T5、BART等至少一种大模型技术有相关经验。 6. 在顶级会议发表过论文