反欺诈/风控算法

工作内容 1)针对金融业务需求,研发特征工程工具、机器学习风控模型、因果推断算法等；参与智能决策模型的研究和开发，将应用于金白条额度和定价制定；将智能决策模型中因果推断方向的研究成果转化为学术成果。 2)探索前沿机器学习、深度学习等技术在信贷风控场景的创新落地，基于普惠金融的新场景优化传统建模方案，包括但不限于概念漂移框架落地、模型解释性研究、金融场景图算法创新，并将研究方向转化为学术成果，并撰写专利。

任职要求 1)硕士及以上学历,计算机、人工智能、统计学、密码学相关专业; 2)熟悉python、hive(sql)、bash等语言，具有机器学习技术相关项目经历，熟悉TensorFlow等深度学习框架者优先; 3)良好的逻辑思维能力,良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力 3.实习要求：至少3个月，每周至少4天