NLP算法实习生

工作职责： 1.调研及跟踪自然语言处理、预训练、大模型、多模态融合等方向的前沿技术； 2.在算法方向上进行深入探索研究、实现调优，完成算法验证，并应用到实际场景中。 可提供资源： 1. 合作撰写顶会论文，参与技术研讨及学术交流； 2. 高质量大规模行业数据，支撑算法验证，与行业顶级机构合作； 3. 现有可用充足GPU资源，及成熟的深度学习平台，进行算法实现。

团队简介: 科大讯飞智慧医疗研究院聚焦人工智能医疗领域，提出医疗AI“一体两翼”技术框架体系，该体系以医学知识自学习为基础底座，以诊疗推理和健康交互为两翼，推动诊疗助理和健康助手技术不断迭代演进。主要研究知识抽取、推理决策、交互对话、多模态融合等技术，团队多项代表性研究成果发表在国际一流的期刊会议，获得了学术同行的认可，在国际学术界和工业界引起了广泛关注。且与多家顶级医院建立深度合作关系，保持技术与应用的持续引领！ 任职要求： 1.重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业； 2.熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等)； 3.具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法； 如果你具备以下条件，我们将优先考虑： 1．在人工智能会议或期刊上发表过文章； 2．在Kaggle、天池等国内外知名评测任务或比赛中成绩优秀者； 3．在自然语言处理、多模态融合等相关方向，有实际的算法研究和开发经验者。