天气算法实习生

负责产品(彩云天气)算法开发工作，主要语言是 Python 持续改进和开发算法以满足天气预报的准确度和多样性等多方面的需求

研究算法是爱好 对数据性质有敏锐的洞察能力 会使用python语言，了解 NumPy/SciPy/scikit-learn 对深度学习的基本原理有一定的了解，对深度学习的常用模块(CNN，LSTM，BatchNorm，ResNet)中的一种或多种有所了解 有一种或多种深度学习框架的使用经验(TenserFlow，Keras，PyTorch 等) 对计算机视觉相关进展有了解 GitHub有账号 优先条件： 对气象知识有所了解，知道高空槽等概念 学过流体力学，计算流体力学 有运行数值模式进行天气预报或天气现象模拟的经验 有使用机器学习方法处理天气数据经验 对某种深度学习模块有独到的见解 曾参与 Kaggle，天池等算法大赛并取得一定成果 在天气预报或计算机视觉等领域有论文发表或有相关实习经历