NLP及对话算法架构师

1. 负责任务型对话、开放域问答、智能客服等领域相关算法的研究与实现，包括但不限于意图识别、情感分析、用户画像、对话理解等 2. 负责对话系统构建，利用机器学习、数据挖掘等方法建立数据模型，并跟踪监控模型表现，优化模型 3. 负责相关业务的算法优化，包括对话标签抽取等以及相关算法团队管理

1. 具有扎实的NLP理论基础和方法，并有至少2年的相关项目经验，包括但不限于意图识别、情感分析、文本分类、对话理解、近义词挖掘、知识图谱、机器翻译等相关算法 2. 对常用的机器学习、深度学习算法有深入理解和运用，有大规模分布式系统工程经验 3. 在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验，熟练使用tensorflow、pytorch或其他常用深度学习工具 5. 具有比较强的编程能力，熟练掌握java/c++/python/shell，熟悉hadoop、spark框架 6. 能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力，在计算机科学顶级会议和期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、ACL等发表过论文者优先 7. 有技术洞察力，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情