23届校招-深度学习算法工程师

* 为量产自动驾驶汽车研发、原型设计、优化和部署最领先的感知算法； * 在国内最大规模自动驾驶GPU集群上训练深度学习模型，并通过跟踪评测指标改进算法； * 通过量化、剪枝和其他模型优化技术提升深度学习计算资源的利用率； * 与软件和测试团队密切合作，开发仿真和目标平台上的算法/软件模块。

* 硕士学位，计算机科学、电气工程、物理、应用数学、统计学或相关领域； * 精通以下至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）的较强动手能力； * 精通C/C++或Python开发算法； * 熟悉多视图几何等经典计算机视觉算法； * 研发深度学习算法，并将其应用于新问题的强烈意愿； * 有良好的沟通技巧和团队合作精神，能清晰传达信息，严谨自驱。 【加分项】 * 有研发自动驾驶感知算法的经验，高级驾驶辅助系统（ADAS）或L4 RoboTaxi经历皆可； * 有深度学习或计算机视觉研究经验； * 在顶级AI会议（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、ICLR等）上发表过大量文章，或在Kaggle竞争中有经验；