数据工程师

1、维护生产环境下数据的及时性、稳定性。优化数据更新的相关流程。 2、配合资管量化策略开发团队，投资经理，研究员进行数据系统开发。 3、负责量化数据相关接口的开发，金融数据模型标准化和处理。 4、和外部数据供应商进行对接，搜集和寻找相关金融数据。

1、具有计算机、数学、统计学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2、有Linux环境下使用Python/C++语言进行开发的经验，对数据结构、算法、存储、网络有深入了解。 3、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。 4、具有常见的关系型数据库和非关系型数据库使用经验，例如：MySQL。 5、具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。 6、热爱数据分析和数据处理的工作，认真细致，吃苦耐劳。