推荐算法实习生

岗位说明：（搜索、推荐、广告方向） 1. 负责用户的意图识别、情感分析、用户画像、对话理解等 2. 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，从海量用户购买、浏览数据中，挖掘用户偏好特征、行为规律、文章标签、用户画像等 3. 利用机器学习、数据挖掘等方法建立数据模型，并跟踪监控模型表现，优化模型。 4. 负责搜索推荐相关业务的算法优化，包括个性化、精准推荐等

职责要求： 1. 具有扎实的机器学习理论基础和方法，包括但不限于意图识别、情感分析、文本分类、对话理解、近义词挖掘、知识图谱、机器翻译等相关算法 2. 对常用的机器学习算法有深入理解和运用，在个性化推荐领域有相关经验和实践，有大规模分布式系统工程经验 3. 在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验，熟练使用tensorflow、pytorch或其他常用深度学习工具 5. 具有比较强的编程能力，熟练掌握java/c++/python/shell，熟悉hadoop、spark框架 6. 能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力，在计算机科学顶级会议和期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、ACL等发表过论文者优先 7. 有技术洞察力，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情 8. 必要条件：985、211、QS200在读硕士及以上，全职实习半年及以上