【阿里】高德-共享出行风控算法专家/高级专家（P7/P8）
30-60K * 16薪
算法工程师 北京 本科 3-5年 3 个工作日内
岗位关键词
岗位职责
岗位职责：
利用利用机器学习算法处理海量数据，对业务风险进行识别及干预，包括但不限于：
1、交易、营销、安全等不同业务场景下，作弊识别及风险判定模型的设计和实现；
2、对各种行程问题（包括取消纠纷、费用异常、服务质量、司乘安全等）的主动识别及判责模型设计与实现；
3、利用图神经网络、行为序列、多任务学习、NLP等算法提升风控效果；
4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案；
岗位要求
岗位要求：
1、算法：有扎实的数据结构、机器学习算法基础，包括但不限于线性模型、树模型、深度学习模型、多任务学习、行为序列建模、图神经网络、聚类算法、NLP（其中若干种即可）。
2、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。
3、经验：拥有3年以上工业界机器学习算法的实战经验，并有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力。有风控行业经验者优先。
4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。
同时，我们还希望你：
1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
岗位亮点
为什么值得你的加入！
1. 精英团队、授人以渔：
团队大牛云集，有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路大牛。
2. 师兄一对一辅导，学习氛围好：
每周固定技术分享，组内师兄都很nice，不仅解答算法问题，分享项目经验，更传授解决问题的方法论和业务理解能力。
3. 业务宽广、技术深厚：
团队支持打车业务所有算法项目，丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间，我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力，涉及众多领域，包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等，同时也发表了AI顶会论文。
欢迎各位同学投递简历 ，一起成长，一起为出行事业添砖加瓦！
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