岗位职责

1. 支持大规模模型训练，挑战模型参数量上限，为训练百亿参数量的大模型添砖加瓦。用数据并行，模型并行算子拆分等方式高效训练模型 2. 对现有模型训练进行加速，通过优化通信，算子，训练pipeline等方式，提高训练效率 ps 实习薪资丰厚，有各种福利，可以转正，hc大量。

岗位要求

熟悉python, c/c++，代码能力强 有一定的深度学习基础 熟悉至少一种深度学习框架，例如pytorch，tensorflow，caffe 最好能有一些分布式模型训练的经验 竞赛获奖，发过paper的优先