1. 计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础； 2. 熟悉用户画像（DMP)系统构建，能够通过用户画像建模等技术实现人群精准定向 3. 掌握机器学习/深度学习等常用模型，能够通过算法抽取高阶画像标签，构建用户表示的embedding，以及能够对缺失标签进行预测填补，提升用户画像标签覆盖率 4. 具备推荐/广告领域的召回、粗排、精排等经验优先考虑，能够通过深挖特征工程，提升模型效果 5. 能熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch等；至少精通一门编程语言，包括但是不限于python/java/scala/go； 6. 对时序模型，图卷积模型，NLP，CV等技术有深入了解的优先考虑【加分项】 7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，有较强的分析和解决问题能力，热爱互联网算法，对解决具有挑战性的问题充满激情