1、 学习能力强、逻辑严谨简洁、工作独立负责、语言流畅（书面、口头）、能够有效阅读中英文文献； 2、 熟悉数据结构，熟悉数据探索方法，熟悉数据清洗、降维等数据准备过程，能够结合业务场景和数据条件有效完成数据清洗、数据描述和数据准备； 3、 熟悉回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用统计分析和数据挖掘技术，了解其算法原理和适用性，能够根据应用场景选择适当的方法，并通过数据分析工具实现； 4、 能够准确把握数据特征，并有效地对数据和分析结果作可视化展示； 5、 能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言，对Hadoop, Spark, HIVE等大数据架构、环境及数据仓库有所了解； 6、 熟练掌握Python、R、SAS、Matlab、tableau等数据分析工具中的至少一种； 7、 有一个以上独立完整的数据分析项目经验。