- 有良好的编程经验和工程实现能力; - 计算机及相关专业，对人工智能某一子领域，如自然语言处理/机器学习/数据挖掘/推荐系统等， 有一定基础; - 有tensorflow/ pytorch/Hadoop/Hive/Spark等实践经验者更佳; - 在顶级会议发表过论文的优先考虑; - 参加相关国际编程比赛，数学建模或数据比赛获奖者优先考虑; - 有交叉学科背景的，比如懂编程的经济，规划，金融，物理等背景的学生条件可以适当放松; - 有生物、化学、医疗、以及生物计算背景的优先考虑;