岗位职责

1. 根据产品需求，研究和开发基于图像的工业检缺陷测算法(坏点，坏线，脏污等); 2. 基于传统计算机视觉以及深度学习的算法研发，包括基于图像的缺陷检测、分类、分割等关键算法研究和产品开发; 3. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署;

岗位要求

1. 2021年以后毕业, 学历硕士以上，需持有本科毕业证; 2. 计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先; 3. 熟悉深度学习基础理论和知识; 4. 熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种;或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法; 5. 拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等编程语言; 6. 优先考虑有工业检测竞赛经验的候选人; 7. 优先考虑有深度学习实际项目经验或者实习经历的候选人;