任职资格： 1.2022年毕业生，运筹学、工业工程、管理科学、计算机科学、应用数学、统计或相关专业； 2.在运筹学、机器学习、统计学之中的至少一个领域有深层理论基础和实际运用能力； 3.坚实的数学基础； 4.具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务问题分解、抽象成标准化的业务模型，并建立数据驱动的数学模型来解决； 5.能熟练运用一或多个编程或脚本语言（Python、Java、C、C++等）来搭建原型； 6.出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对新挑战； 7.优秀的沟通能力和团队合作能力。 加分项： 1.熟悉统计分析（参数估计、回归分析、假设检验等）、样本生成、仿真分析、预测等； 2.有使用优化软件（CPLEX、GORUBI、XPRESS等）解决优化问题的经验； 3.熟悉数据库工具（SQL等）和统计工具（R、SAS等）； 4.有处理大型数据的经验。

任职要求： 1.2022年毕业生，运筹学、工业工程、管理科学、计算机科学、应用数学、统计或相关专业； 2.在运筹学、机器学习、统计学之中的至少一个领域有深层理论基础和实际运用能力； 3.具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务问题分解、抽象成标准化的业务模型，并建立数据驱动的数学模型来解决； 4.具备全局视角和规划能力； 5.熟练使用优化软件（CPLEX、GORUBI、XPRESS等）解决优化问题，熟练运用一或多个编程或脚本语言（Python、Java、C、C++等）搭建原型； 6.优秀的沟通能力和团队合作能力。 加分项： 1.熟悉统计分析（参数估计、回归分析、假设检验等）、样本生成、仿真分析、预测等； 2.有处理大型数据的经验。

任职资格： 1.2022年毕业生，计算机相关专业； 2.熟悉Java和Python，基本熟悉shell脚本，能熟练在linux平台下做代码编译，调试，开发； 3.具有数据挖掘和数据分析经验，对数据敏感，能独立构建模型并持续优化系统； 4.熟悉常见机器学习、深度学习算法和原理，有相关项目经验，熟悉常用框架； 5.善于学习和思考，善于对复杂的业务问题进行总结、归纳

任职资格： 1.2022年毕业生，计算机相关专业优先； 2.计算机基础扎实，熟悉计算机操作系统、网络、数据库等基础课程； 3.熟悉常见数据结构和算法，至少熟悉一门编程语言，有良好的编程习惯； 4.熟练Html5、css3、js、jquery、websocket、Vue、React、Redux、nodejs、es6等，有相关上线项目开发经验优先； 5.优秀的团队合作能力，热爱前端，关注技术发展和趋势；善于沟通和表达，有良好的团队合作精神； 加分项： 1.熟悉React、Webpack、Babel等技术原理者优先； 2.有Node.js或其他后端编程语言经验者优先； 3.在工程化、组件化、数据可视化等方向有探索者优先； 4.技术社区活跃者、持续技术博客写作者、实习时间较长者优先。

任职资格： 1.在校大学生； 2.按时按需商品试吃并打分，出勤率达到100%； 3.基本味觉嗅觉正常，经过培训可正确区分样品间的口感不同，正确率达到90%以上； 4.学习简单的样品准备，协助完成每周的评估任务； 5.工作时间：每月4次，一般会安排在工作日（周四下午） 平均一次3小时，能连续兼职半年左右。 工作地点： 北京市-北京市朝阳区太阳宫冠城大厦； 上海市-上海市长宁区临新路268号扬子江国际企业大厦。