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薪资:400-500元/天  |  实习要求:3天/周,3个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
团队介绍:垂直策略团队成立于2014年,成立之初主要负责今日头条的内容标签,用户标签挖掘,推荐召回,搜索,推送和频道推荐,目前主要负责火山引擎(字节跳动全球技术ToB品牌,目前为几十家外部合作伙伴带来百亿规模的收入增长)的算法解决方案,穿山甲(亚洲最大的移动广告联盟,日覆盖用户8亿)的算法策略,开放内容平台(国内最大的第三方内容智能分发生态,服务合作伙伴的数亿用户)和懂车帝,海豚股票,幸福里,住小帮等字节跳动旗下垂直行业产品的算法策略。 1、CTR/CVR预估:参与分布式CTR/CVR预估模型研究和应用落地,包括但不限定于Wide&Deep、DeepFM、DCN等模型,参与Tensorflow分布式训练/Serving的模型调优和性能优化等;参与前沿算法的探索和落地,如多任务学习、迁移学习、联邦学习、强化学习、NAS、Online Learning等; 2、特征挖掘/特征表达学习:参与高性能的数据流/特征提取框架的设计和开发,基于丰富的用户行为数据,运用各类统计方法,以及自然语言理解模型如Word2vec、LDA、Bert等,图网络结构Eges/Deepwalk/Node2vec/GCN等,提取丰富的特征表达,最终结合合适的神经网络结构,落地到策略、召回、粗排、精排等各个模块的任务中; 3、在线预估Pipeline开发,基于字节跳动在线预估框架,参与在线预估Pipeline开发,包括召回、排序、在线策略、特征提取、模型预估复杂功能等开发; 4、广告业务与算法研究:对排序算法如Learning to Rank进行优化和落地,参与深度转化预估如次留、LTV预估等,参与广告产品设计与算法支持如OCPX、通投、双出价、创意优选等。
岗位要求
1、优秀的编码与代码控制能力,有扎实的数据结构和算法功底; 2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征; 3、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验; 5、有机器学习算法优化理论的研究经验; 6、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。 加分项: 1、熟悉OCPX/Pacing/冷启动等广告产品机制; 2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, KDD & SIGIR & WWW & Recsys 等)上发表过Papers; 3、有Deep Models在大规模业务上的实战经验,特别是广告及推荐。
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