1.参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机 2.运用数据分析和智能算法，分析各个区域不同产品的购买行为和趋势，决策 ECS 补货策略，达到成本与供应的双赢 3.参与建设资源管理系统，从宏观的物理机管理，到微观的虚拟资源管理，让每一份资源物尽其用 4.参与基于 ECS 的产品研发，从独占型主机到抢占式实例，在不同的应用场景下为 ECS 用户提供高效的解决方案

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

1.参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机 2.运用数据分析和智能算法，分析各个区域不同产品的购买行为和趋势，决策 ECS 补货策略，达到成本与供应的双赢 3.参与建设资源管理系统，从宏观的物理机管理，到微观的虚拟资源管理，让每一份资源物尽其用 4.参与基于 ECS 的产品研发，从独占型主机到抢占式实例，在不同的应用场景下为 ECS 用户提供高效的解决方案