1. 计算机，模型识别相关专业在校硕士，了解基本机器学习相关知识。 2. 动手做过机器学习方面的实例，熟悉任意一种编程语言 3. 以下技能者优先: a. 有较强的算法实现能力，熟悉 C/C++ 编程，熟悉Python/Matlab 编程 b. 对语音信号处理领域有强烈兴趣，较强的学习能力，责任感；具有团队精神，良好的英文论文阅读能力 c. 具有语音识别、声纹识别、语音评测研究经历，降噪算法、信道补偿算法研究经历 d. 使用过htk, kaldi，RWTH ASR，CUED-RNNLM 等相关开源工具，搭建过完整系统; e. 熟悉语音识别端到端框架（las,ctc等），熟悉cnn, lstm，gru等网络构架, 熟悉区分性训练；熟悉基于wfst的解码器；

1.具有自然语言处理、文本分类、舆情分析、深度学习等相关的项目经验； 2.有较强的算法基础和编码能力；有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进； 3.有良好的团队合作意识和沟通能力；对机器学习技术有极大热情，喜欢钻研、精益求精；

1.掌握常用的分类、回归、聚类、序列分析机器学习算法，掌握深度学习算法加分； 2.具备较强的问题分析能力、数据挖掘能力； 3.具备良好的团队合作意识，较强的业务理解能力和沟通能力； 4.对机器学习技术抱有极大热情、喜欢钻研、精益求精。

1.熟悉C/C++编程，熟悉Windows/Linux下C++开发与调试。 2.有良好的代码能力，熟悉常见数据结构和算法，熟悉Python等编程语言。 3.熟悉Linux常见命令；能保证连续实习6个月以上。 4.具备以下能力者优先：有移动端开发经验者；有OpenCV， boost， STL使用经验者。