岗位职责

1、负责日常策略相关数据分析、特征加工、策略评估工作； 2、构建监控报表，对异常波动进行风险识别并进行风险提示和预警； 3、对接反欺诈和支付相关业务策略部署和测试，日常风险事件排查和反馈； 4、根据实际风控场景，进行风险模型的基础特征评估和特征加工，风险模型构建和优化。

岗位要求

1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景； 2、熟悉Python、R、C++等至少一门常用语言，掌握SQL，对数据结构和数据处理、特征加工、各类变量筛选指标有较为深入的了解； 3、熟悉各类模型分类与回归算法为加分项； 4、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。