- 岗位职责
1. 负责在人物直播场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代,包括场景理解与分割、物体检测与识别、动作识别等
2. 探索计算摄影与视觉前沿技术,针对特定问题寻找合适的解决方案并且快速实验验证;
3. 将算法实现到系统中,对其进行运算性能优化与结果优化;
- 岗位要求
1. 在多媒体或计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:运动物体识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等;
2. 熟悉 TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法;
3. 熟悉 GPU 编程,掌握 CUDA / OpenCL / OpenGL 其中一个或者多个框架。
4. 有较强的实践能力,在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC,NOI/IOI等比赛获奖者优先;
5. 在相关竞赛和学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV、Siggraph、Siggraph Asia)发表论文者优先