1、一定的技术广度和深度,包括但不限于(datamachine learningcloud:aws,azure,gcp,ali)：理解具体的业务问题可以采用哪些具体的技术手段解决，兼备应用软件开发和数据开发经验； 2、团队协作：客户、数据科学家、数据分析师一起协作，选择和设计合适的解决方案，利用数据与智能技术来创新性的解决客户的问题。 3、需要快速理解业务需求，并定位关键问题； 4、针对客户非常粗略的关于数据和智能的期望（幻想），帮助客户识别障碍，细化解决方案，并能自己技术可行性验证； 5、识体系的构建：一边是敏捷开发、微服务架构和演进式架构的流行，一方面是数据中台的流行以及智能技术的涌现，需要快速理解和学习，不停更新技术，并对ThoughtWorks技术实践和数据开发进行结合，探索新领域； 6、英文可作为工作语言，接受一定的出差。