- 岗位职责
职位诱惑:
大牛云集、高速发展、弹性工作
职位描述:
团队背景:
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;
3. 团队获得了多个世界比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)的冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。
岗位职责:
1. 负责智能物流,智慧城市等物流场景中的调度规划算法,包括算法方案输出,可行性分析,强化学习建模及训训练,算法落地等, 能够独立研究并解决;
2. 熟练掌握经典强化学习理论,深度理解强化学习,模仿学习,熟练应用强化学习进行决策规划建模,在实际项目中应用与优化有相关算法者优先;
3. 融合感知信息、定位数据、地图信息,研发真实道路和交通条件下的调度/规划算法;
4. 研究前沿的深度学习和强化学习相关算法,提供开放复杂场景下的调度决策规划,即时配送解决方案;
- 岗位要求
任职资格:
1. 有扎实的数学基础,熟悉常用的优化算法,在规划算法、深度学习或强化学习方法有深入研究,有落地经验或者发表过高水平论文优先;
2. 熟悉强化学习基本算法,使用过DQN,DDPG,GPS,TRPO等算法者优先;
3. 熟悉强化学习建模流程,了解强化学习建模,效果评估,仿真/落地等pipeline多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先;
4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言;
5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。