- 岗位职责
职位诱惑:
大牛云集、高速发展、弹性工作
职位描述:
团队背景:
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;
3. 团队获得了多个世界比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。
岗位职责:
1. 主要负责智慧城市,智慧物流场景下运筹优化算法设计,调度算法落地,包括但不限于网络规划、路径优化、配送派单、销量预测、车辆调度等;
2. 负责物流领域即时配送核心逻辑的算法设计与开发,涉及的业务场景包括但不限于:智能派单、配送效率规划等;
3. 运用前沿技术手段,构建离线仿真系统,设计在线核心策略,持续提升调度效率和降低人力运营成本;
4. 深入场景理解,规划及实施技术方向,推动前沿算法在出行/配送/物流等业务应用场景下的效果提升和落地发展,提高即时配送算法核心竞争力,输出具有强泛化能力的核心调度算法;
5. 基于海量数据和真实需求,对业务问题进行定义、分析、方案制定及相关算法实施;
6. 参与产品测试和系统整合;
- 岗位要求
任职资格:
1. 硕士以上学历,两年以上算法模型相关经验,运筹学、数学、统计学、机器学习等相关专业;
2. 熟悉运筹优化领域的核心问题、主要模型和求解方法,具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流,网络,交通等实际问题优先;
3. 熟悉数学规划求解器,如CPLEX,GUROBI等,具有丰富的独立实现算法和调优的经验,熟练掌握python/c++开发,运筹调度仿真平台;
4. 熟悉强化学习,具有应用强化学习求解智能调度问题经验,了解强化学习仿真,熟悉Q-learning,DQN等经典强化学习算法;
5. 优秀的业务理解和问题分析能力,拥有工业场景的运筹优化项目经验优先;
6. 数据敏感,良好的逻辑思维能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强。