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算法 北京
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薪酬:20K-45K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:3-8年

岗位职责
1. 和针对小微业贷款需求,从风控策略到建模做整理规划和设计,构建面向小微企业信贷的大数据金融信用风险预测模型; 2. 建立小微企业信用评分体系,贯穿客户贷前、贷中、贷后,结合产品特点,建立信用评分模型,包括建模、开发、跟踪、实施,并不断改进评分效果; 3. 通过模型在业务场景中返回的数据,进行模型迭代、修正、优化,提升模型表现; 4. 根据不同贷款产品的风险特征,设计并开发风险定价模型,并开展相关风险计量工作。
岗位要求
1、本科及以上学历,5年及以上工作经验,统计、金融、数学专业背景; 2、有国内Fintech风控业务建模经验,并对FINTECH方向风控有一定研究或项目经验; 3、有风险计量分析工作经验,熟悉消费信贷、微小企业信贷风险的评级和量化模型开发; 4、精通R、Python其中一种主流统计工具,熟悉机器学习的相关算法和应用熟悉; 5、具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力,具备良好的敬业精神,有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。
算法 北京,西安,合肥
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薪酬:薪资面议  |  学历要求:博士及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
-主导金融行业机器学习、深度学习算法产品和解决方案的研发 -主导与合作企业的联合建模项目,运用机器学习、深度学习等技术解决在营销、风控或运营等领域的实际问题,完成项目实施和交付 -参与机器学习、深度学习系统平台的算法研发或工程化实现 -跟踪AI前沿算法,持续对各类机器学习、深度学习算法进行复现、优化和创新
岗位要求
任职要求: -数学/统计、机器学习/人工智能、计算机等相关专业背景,博士学历; -熟悉机器学习理论和算法,2年以上机器学习算法、深度学习相关项目经验; -有计算机视觉、自然语言处理、强化学习研究或数学建模竞赛经历者优先 -了解hadoop分布式大数据计算框架;熟悉spark、tensorflow、pytorch相关平台框架,有源码研究或项目经验者优先; -至少熟练掌握Python/Scala编程语言中的一种,编码能力较强 -有金融行业学历教育或从业背景者优先,有金融项目经历者优先(不做强制要求) -主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳

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