岗位职责

1、负责拼多多推荐算法研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升； 2、深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系； 3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新；

岗位要求

1、计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上互联网行业经验；有电商算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维。有大流量场景优化经验者优先； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 6、有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

岗位职责

1、负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能； 3、负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；

岗位要求

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底； 2、熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境； 3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳； 4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等； 5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

岗位职责

1、负责拼多多推荐业务的数据分析，建立完整的数据体系，形成业务分析报告； 2、建立推荐业务数据模型，总结常见维度和指标，实现推荐数据产品化； 3、通过深入分析全平台及推荐的业务体系，给出商业建议，并推动产品和技术落地；

岗位要求

1、有大数据并行处理经验，能熟练使用Hadoop/Hive分析海量数据； 2、极强的数据敏感性，有专业的分析报告撰写能力； 3、责任心强，能高效地和技术及业务团队沟通，能推动业务落地； 4、有电商行业经验优先。

岗位职责

1、负责搜索/展示/内容广告，算法和策略优化，提高广告场景的变现效率和用户体验； 2、深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现； 3、跟进业务前沿技术，结合业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。

岗位要求

1、本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业； 2、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有Hadoop/Spark/Storm等大数据计算平台经验者优先； 3、具备机器学习或者深度学习理论基础和实践经验者优先，在广告、搜索、推荐某一领域有工作经验者优先； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。

岗位职责

1、负责商业化业务系统，包括：商家平台 / 投放中台 / 运营平台 / 计费平台的开发； 2、深度参与业务，不断完善技术体系，满足日新月异的广告产品需求，奠定业务快速发展的基石； 3、持续优化系统设计，提升系统的可用性、稳定性与可扩展性。

岗位要求

1、具有扎实的数据结构、算法基础、编码能力； 2、熟悉C++、Java、Python其中的一种语言，熟悉面向对象设计开发； 3、良好的编码习惯、沟通协作能力、问题分析与解决能力 4、以下条件，若满足任何一项即优先： 4.1熟悉至少一种主流 Web 应用框架，且有完整的 Web 应用（或 RESTful API）开发经验者； 4.2熟悉至少一种流式计算框架，且有完整的流计算开发经验； 4.3熟悉至少一种 OLAP 框架及 SQL。

岗位职责

1、参与用户中心业务需求的发掘与分析，技术方案的制定与与实现； 2、负责核心模块业务的设计、开发与优化，用户信息安全； 3、负责大流量高并发系统的调优，分析系统的瓶颈点并跟进解决，保证系统的高可用；

岗位要求

1、本科及以上学历,有互联网行业工程研发经验优先； 2、有较强的客户服务和产品意识、沟通能力、团队协作能力、项目管理经验者优先； 3、精通Java，熟悉spring，mybatis,redis等主流开源组件和框架； 4、熟悉高并发、多线程开发、分布式系统，异步消息和微服务框架； 5、对技术有浓厚兴趣，喜欢钻研，乐于分享； 6、有良好的编程规范，对代码质量有追求； 7、有责任心和强大的执行力，推动负责的项目按期上线并平稳运行。