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算法打工人阿旺
10-19 20:23
中山大学 算法工程师
发布于山东
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26届校招|联通大模型算法面经
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10-19 21:40
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快手大模型二面
1.自我介绍 2.讲一下你的自动化评估体系是怎么设计的吧 3. markdown转html做报告验证,那你这个合法性是怎么判断合法的?是直接看渲染结果吗?那怎么做自动验证的? 4.你说截图验证,那你这个截图是怎么生成的?怎么知道截图渲染的是正确的 5. Agent 推荐比赛的提示词优化流程讲一下,是怎么构造出更优提示词的 6.你这个提示词优化迭代里面,比如说你怎么判断当前生成提示词就是“最优 7. 刚刚说“反思机制”有个模块,那我想问问这个反思机制是怎么做的?是类似 Chain of Thought 吗?有没有自动修正能力? 8.帮我实现一下Transformer 里面的多头注意力你能现场实现...
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10-16 21:33
门头沟学院 推荐算法
浙江大华秋招 智能算法工程师
一面 电话技术面 50min简单聊了聊项目实习论文创新点都看过哪些大模型的技术报告transformer中mask掩码在训练和测试的作用有什么不同最后问了一些c++的内容无手撕二面 电话技术面 25min更加关注项目的落地应用业务指标创新点无八股手撕9.29 三面 视频面试 20min自我介绍什么样的性格特征自身的优劣势毕业更倾向于南方还是北方都有什么offer海康投了吗认为现有的offer怎么样有什么薪资期望平时有没有遇见压力很大的时刻通过什么方式缓解有什么业余爱好反问:工作强度
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10-20 19:06
北京理工大学 算法工程师
无论文勇闯秋招算法岗——五八同城一面
面试官人挺好,我表达的也比较流畅问项目细节,训练指标等等,看我是不是真的做过友好探讨了蒸馏过程中的细节,感觉面试官是偏业务的那种,做的东西和我的经历也比较匹配问八股 ppo grpo区别,KL散度的作用,有什么问题一共半小时,无手撕反问业务(主要是垂域大模型,负责五八的各种业务,算是一个技术中台),工作地点(朝阳),工作强度(10-8-5)
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10-12 21:28
门头沟学院 大数据开发工程师
宝藏大数据时代,真的回不去了😢
朋友们,不知道你们有没有这种感觉:最近打开技术论坛,满眼都是“大模型”、“Agent”、“AIGC”。而曾经风光无限的“Hadoop”、“Spark”、“数据仓库”,仿佛成了死了。面试时,视频另一边的面试官更关心你懂不懂Prompt工程,会不会调参,而不是你如何处理过PB级的数据。那么,我们这些“旧时代”的遗民,该何去何从?那个属于大数据的、轰轰烈烈的时代,似乎真的过去了。而我,很怀念它。
数据人的面试交流地
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不愿透露姓名的神秘牛友
10-16 22:20
面壁智能大模型一面
手撕:MHA 自我介绍+项目提问约30分钟 涉及八股: Sft的损失函数怎样计算 grpo相对于ppo的改进 grpo的缺点以及改进算法 介绍几种并行训练方式(tp.pp等)哪一种最常用 训练的前向和后向过程中有哪些中间值是fp32,哪些是fp16 场景题: 一个2b的小模型,要想提高其在运算方面的数学能力,怎么设计训练方式?
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