面试不问项目不问实习只问八股

📍面试公司：百度🕐面试时间：一面💻面试岗位：Java 后台实习生❓面试问题：1. Java 中强引用、软引用、弱引用、虚引用有什么区别？各自适用的场景是什么？2. 线程池中核心线程数和最大线程数如何配？怎么判断一个任务是交给哪个线程执行？3. 算法题：两个字符串判断是否为变位词（异位词），怎么实现最优？4. MySQL 中索引失效的常见原因有哪些？有没有踩过坑？5. 说一下 MySQL 的事务隔离级别和每一级可能遇到的问题。6. 项目中 Redis 是怎么和数据库配合使用的？有哪些数据一致性问题？7. ArrayList 和 LinkedList 的底层结构有什么区别？实际开发中你会怎么选？8. JVM 是怎么进行垃圾回收的？你知道哪些 GC 算法？9. 你项目中有没有用到定时任务？是怎么实现的？有没有考虑分布式下的任务重复问题？10. 了解 Kafka 吗？Kafka 的消息是怎么持久化的？11. HTTP 状态码 301 和 302 的区别是什么？浏览器会怎么处理？🙌面试感想：百度一面技术问题覆盖面比较广，节奏不算快，但会问得比较深，尤其对基础掌握情况比较关注。

5min 自我介绍10min 简单讲了一个实习做的需求20min八股1.spring bean生命周期2.aop中用了bean么，我举了需要注入不同的代理策略对象的例子3.介绍访问域名的底层细节4.追问交换机和https5.虚拟内存和物理内存6.linux文件权限命令15min 算法+场景题只需要说思路1.数组中k最小的元素，追问了时间复杂度2.给一个200mb的数据A和一个10g的数据B，如何利用256mb内存找出AB中共有的数据。改编:A也换成10g大小呢?

算法题 矩阵迷宫左上角到右下角的最短路径 (bfs)八股结合实习问八股实习排查MQ消息积压的过程，怎么找到出问题的SQL?MQ用的队列是什么？答：公司自研MQ。线上MQ积压的通用解决方案有哪些？临时增加partition有用吗？一个partition可以被几个consumer消费？场景题：一个上游系统以极高的速率（>10万QPS）生产消息（例如：所有交易状态变更的消息，包括创建、支付中、支付成功、支付失败、发货、完成等）。下游有一个重要性或处理能力较低的服务，它只关心所有交易中的某一个特定阶段的数据（例如：仅需要处理“支付成功”的消息，以便触发发货流程）。下游服务一定要从MQ拉取全部消息，然后在本地进行过滤吗？通过binlog和MQ将DB数据同步ES时，写入ES的速率控制，以及写入的一致性是如何控制的？项目简单问了下个人在项目中的职责

1:自我介绍2:手撕八股开始3:hashmap的put过程4:hashmap扩容机制5:hashmap数据量大会有什么问题?6:ConcurrentHashMaps的怎么保证并发7:ConcurrentHashMaps使用场景?8:并发的三个重要特性9: volatile的原理?10:sychronized与volatile的区别?11:sychronized锁升级机制?12:JVM实际调优的经验?13:CPU占用高怎么排查14: GC频繁怎么排查15:java的IO，BIO，NIO等16: mysql一条语句的执行流程17:怎么排查慢sql?18: mysql的事务?19:mvcc的执行原理...