昨天 06:35 门头沟学院 Java
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ai agent开发一面面经分享-百度
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.项目拷打
2.提示词模板是怎么设计和迭代的？你怎么判断一个模板是真的更好了？
3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？
为什么这么设计？有没有考虑过另一种方案？
4.Agent 任务是怎么拆分的？
拆分粒度是怎么决定的？
5.上下文是怎么构建的？
你们怎么避免上下文过长或者信息污染？
6.如果上下文窗口不够，你优先保留哪些信息？为什么？
7.你们做代码理解的时候，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？
8.单测生成里，哪些代码其实不适合生成单测？你们是怎么识别并过滤的？
9.覆盖率高但测试质量很差，这种情况你见过吗？你们是怎么解决的？
10.mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？
11.如果一个函数依赖数据库和RPC，你怎么让模型生成的单测还能稳定运行？
12.你们怎么评估生成单测的质量？除了覆盖率，还有哪些指标？
13.LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的是什么？
14.self attention 的核心作用是什么？
为什么要拆成 QKV？为什么 attention 可以建模长距离关系，
15.为什么需要 multi-head为什么 attention 可以看成动态加权
16.同一个 token 的 Q、K、V 为什么不一样？
17.attention 复杂度很高，如果上下文特别长，你会怎么优化？
18.模型产生幻觉的时候，一般是什么原因？
工程上有什么办法降低
1.项目拷打
2.提示词模板是怎么设计和迭代的？你怎么判断一个模板是真的更好了？
3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？
为什么这么设计？有没有考虑过另一种方案？
4.Agent 任务是怎么拆分的？
拆分粒度是怎么决定的？
5.上下文是怎么构建的？
你们怎么避免上下文过长或者信息污染？
6.如果上下文窗口不够，你优先保留哪些信息？为什么？
7.你们做代码理解的时候，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？
8.单测生成里，哪些代码其实不适合生成单测？你们是怎么识别并过滤的？
9.覆盖率高但测试质量很差，这种情况你见过吗？你们是怎么解决的？
10.mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？
11.如果一个函数依赖数据库和RPC，你怎么让模型生成的单测还能稳定运行？
12.你们怎么评估生成单测的质量？除了覆盖率，还有哪些指标？
13.LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的是什么？
14.self attention 的核心作用是什么？
为什么要拆成 QKV？为什么 attention 可以建模长距离关系，
15.为什么需要 multi-head为什么 attention 可以看成动态加权
16.同一个 token 的 Q、K、V 为什么不一样？
17.attention 复杂度很高，如果上下文特别长，你会怎么优化？
18.模型产生幻觉的时候，一般是什么原因？
工程上有什么办法降低
全部评论
联贝贝
上海交通大学 算法工程师
强烈推荐！这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
韧性王
门头沟学院 Java
吓尿了
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