26本科化学

职场从来都不存在什么公平，雇主通常都是优势方而雇员是弱势方（行业大神除外），再加上我们国家人口众多，所以很正常的，公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上（面试过n家公司的在一旁泣血控诉）。人有三六九等，公司也有三六九等，而面试官也有，有不少渣渣公司在面试求职者的时候，往往瞅准了求职者急于找到工作的心理，用各种手段把求职者耍的团团转，最后求职者还得对他们说一句：谢谢！下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种：打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中，有的公司动机不纯，通过各种理由欺瞒，将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...

📝首先把岗位JD丢给ai，进行摸底和避雷。prompt：1️⃣该公司是一家xxxx公司，这是xxx岗位的JD。请阐述该岗位的核心指责需求和候选人必须具备的能力，以及有哪些潜在的工作“风险”📝然后把自己的简历、作品集丢给AI，prompt：2️⃣假设你是该岗位面试官或HR，请根据岗位JD和简历作品集综合评估该候选人是否符合岗位需求，符合的点有哪些？给出具体原因和结论。3️⃣假设你是该岗位面试官或HR，你觉得该候选人能力上还有哪些欠缺，有哪些点需要重点考核？4️⃣假设你是该岗位面试官或HR，面试时会如何提问以挖掘候选人的真实能力？请扮演一位极度挑剔甚至带有偏见的业务主管，针对该候选人简历中比较契合的经历进行质疑，并给出三个最难回答的压力面问题。5️⃣请对比JD里的行业术语与候选人简历中的表达、作品集的呈现，指出匹配但表述不够契合的地方，并提供修改建议，让整体契合度能更好的体现。📝综合以上来验证自己和该岗位的匹配度，以及可能存在的、需要主动优化的岗位适配的gap，以及提前准备好有哪些需要具体应对的问题，最后进行简历和作品集的优化📞然后和豆包打电话实战练习（豆包会针对每个问题+你的回复，快速概括总结你说过的观点，给你一个回答该问题的标准答案），事后复盘优化自己的回答思路

如果你最近在看AI岗位，或许思考过这个问题：研发出来的AI能力，怎么稳定地接入业务、服务用户？今天这个岗位就是在解决这个问题。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——AI服务后端开发工程师。相比“做模型”或“做产品”，它更关注的是：👉 如何把AI能力，变成一个可用、可扩展、能支撑大规模用户的系统。🧩 主要工作内容：让AI能力“使用起来”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在模型之外的一整套服务体系。可以从三个层面来理解它的工作。1️⃣ 搭建AI语音服务的后端架构你会参与的是一整条服务链路的建设，比如：语音能力的接口封装后端服务的设计与实现平台化能力的搭建这些工作的本质，是把原本单纯...

鼠鼠bg：9本无实习，项目上只有烂大街的黑马点评和小林的agent，算法只会hot100，常规八股比较熟练但是缺乏深度，属于典型的大众脸半个月前满怀信心开始投递暑期实习1.处女面是腾讯，面试官很好，即使是烂大街的点评也会探讨项目漏洞和技术方案，可惜鼠鼠准备不充分，没把握住机会2.第二次面携程，体验很好，面试官问的问题也比较常规，也是顺利进入二面，第一次面试通过给了鼠鼠很大的鼓舞3.二战腾讯，遇到了懂ai的面试官，问到transformer底层架构（当时还不会），还有agent的很多新名词，鼠鼠答上来大半最后还是遗憾挂掉，但是也从中学到了很多东西，回去恶补4.一战字节，字节的面试难度鼠鼠早有耳闻，面试前看了很多同部门的面经结合自己的简历做了很多模拟，结果面试官对鼠鼠简历上的东西毫无兴趣，只问了https握手经过几个rdt还有cas在操作系统层面的具体实现（闻所未闻的八股），两个问题过后给出两道非hot100手撕，鼠鼠大概被字节拉黑了吧。5.携程二面，面试官很好，会引导鼠鼠思考推理，问了场景设计，还有一些八股的深挖，比如hashmap负载因子0.75是怎么算出来的，在jdk1.7之前为什么使用链表仍能保持一个较快的查询速度，鼠鼠确实绞尽脑汁想不出来总结一下，面试被问到什么大概取决于面试官的心情吧，特别是目前ai时代，每场面试都会被意想不到的角度拷打，鼠鼠也不是很懂该往哪个方向努力了，只能面到不会的再补吧。后面可能沉下心来，日常和暑期同时投一投吧，希望最终能有一个offer，也渴望得到各位uu的宝贵建议