我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

28届找日常实习，简历求拷打，还有就是力扣感觉太菜了，hot100二刷了但是基本只能背，自己写写不出来，过两天就忘了，导致最近很郁闷，这正常吗？大佬们能给些指点吗？

这种要去吗？

编码有两大类：一类是非Unicode编码；另一类是Unicode编码。我们先介绍非Unicode编码。非Unicode编码 类型介绍规则ASCII历史世界上虽然有各种各样的字符，但计算机发明之初没有考虑那么多，基本上只考虑了美国的需求。美国大概只需要128个字符，所以就规定了128个字符的二进制表示方法。ASCII编码：全称是American Standard Code for InformationInterchange，即美国信息互换标准代码。128个字符用7位刚好可以表示，计算机存储的最小单位是byte，即8位，ASCII码中最高位设置为0，用剩下的7位表示字符。这7位可以看作数字0～1...