统计一下阿里云池子还有多少人

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打聊AI八股1.你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系2.你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？3.你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？4.你了解过向量数据库milvus的索引吗？5.能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？6.你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？7.你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？8.你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。9.你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？10.你了解哪些降低大模型幻觉的手段？11.除了RAG，还有别的方法吗？12.你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？13.你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？14.你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？15.你了解哪些Agent通信方法？16.算法题：高精度乘法

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

网络安全相关。1. 阿里云，杭州，听说工作压力不大，没实习过，但是组好像不太核心。年总包50w左右，离家有点远。2. 国家某部委直属机构，那种网上不好搜的特殊单位，但是没编制，在家乡省会。承诺的很稳定，薪资首年20w左右，家乡省会房价1-2w左右。1的话优点是薪资还不错，后续路比较广，还能跳槽或者考公或者进央国企等甲方。缺点是不稳定（看组内员工感觉之前还挺稳的），但怕被AI冲击。2的话优点是相对稳定，离家近（虽然我没有太看重这个优点，而且家乡省会城市在生活舒适度、发展程度等方面都不如杭州。但是父母比较希望留在离家近的地方），并承诺后续工资涨幅还比较大，不知真假。缺点是，优点都是承诺的，没有公务员那种安心，也不可能彻底躺平。还有就是城市不是特别喜欢，不如杭州。比较纠结，大家帮忙分析一下～

自我介绍 八股没问实习1. 上一段实习做的都是些内核优化吗？2. 都在 Windows 环境吗？没涉及 Linux？3. 内存优化是什么背景？4. 上一段实习 Base 是在深圳南山吗？可以来上海小红书吗？场景题1. 有一个进程上线服务，发现某个线程没有崩溃，查看日志没有任何异常，但是响应用户很慢，不能停掉这个服务，怎么排查？2. 一个程序 CMake 和 Make 发现有 undefined 的行为，怎么排查？手撕1. LeetCode 695 岛屿的最大面积2. 多线程场景如何优化？闲聊1. 计划实习到什么时候？2. 为什么不保研？3. 学过 Linux 的机制吗？内存管理/进程之类的？4. 反问总结基本无八股，纯场景。当然是把我难住了...哈哈哈哈....手撕也只撕了个 dfs，不知道怎么练了...