科大讯飞timeline

全流程面经更新完毕1. 两分钟简单介绍自己2. 本硕都是人工智能专业吗1. 主要掌握了哪些技能3. 简单分享印象最深、收获最大的项目1. 项目中遇到的最大的困难是什么？如何面对解决的2. 在项目中主要的角色定义、贡献价值有过思考吗4. 人工智能大模型相关的有关注和了解吗1. 实习和项目中有实际地使用过相关的技能吗2. 对核心技术的发展有什么认识3. 你觉得AI辅助编程对你实际的开发工作有多大的提效作用5. 对科大讯飞有过一定了解吗1. 有实际用过星火大模型吗2. 你觉得gpt哪些点比较吸引你6. 走上工作岗位后，自己的短期职业规划是什么7. 哪里人？工作地怎么考虑？1. 知道我们在合法？能接受？8. 学习之外的兴趣爱好9. 反问Timeline：究极高效，三天就发了意向😭8.22  投递8.30  笔试9.11 一面10.11  二面（本来9.25，调了一次直接调到国庆后了）10.14  HR面10.20  四面（正常流程，好像叫 vp 面）10.23  意向

大家好，我是老周。今天我们来分享一道关于 Go 语言Pod CPU 线性增长（内存 / 流量正常）的排查与解决的面试题，这是一位小伙伴在得物一面中的所碰到。在互联网运维与后端开发面试中，“线上服务资源异常” 是高频考点，尤其像 “部分 Pod CPU 线性增长但其他指标正常” 这类隐性问题，最能考察候选人的优先级思维与结构化排查能力。本文结合得物一面真题，从 “问题拆解→止损措施→根源定位→实战案例” 全流程拆解，帮你掌握此类问题的解决逻辑，既能应对面试，也能直接落地到工作中。 同时老周有制作相应视频，想要详细了解此篇内容的同学可以关注小破站：老周聊golang。老周也会持续更新大厂面试系列视...

好短的面试，并且过了1. 自我介绍2. 实习1. RAG做的哪些优化提升了准确率？2. 准确率评价的标准是什么？3. 每个点大概花了多长的时间去做？3. 工作地有倾向吗？在合肥4. 反问（7分钟）：业务、技术栈、部分的分配、agent是专门团队做吗、后续有没有技术面（有，HR面 + 技术专家vp面）

📍面试公司：小西科技集团（南京）🕐面试时间：2025/10/20💻面试岗位：Golang实习生❓面试问题：讲讲new和make的区别？go中的channel是可以close的，close后还可以读写吗？读close后的channel，读出来的是什么，第一个值是什么？项目中都用过channel吗，怎么用的呢？channel是并发安全的吗？go中的map是并发安全的吗如果想输出一个有序的map，应该怎么做？说一下Go中的GMP简单说一下Golang的垃圾回收机制进程和线程有什么区别？线程的生命周期有哪些？（进程的生命周期有哪些）死锁的必要条件Mysql事务有哪几个特性谈谈你对mysql的索引...