搜狐算法一二面

3.28笔试一面4.10 项目纸上手写一个模型训练的的pipline 用pytorch框架 10分钟损失函数介绍交叉殇和kl散度联系和区别adam介绍 有什么参数学习率下降用余弦 原因 llama2和gpt区别位置编码类别介绍flash attention4.15二面+hr主要问项目 很多why 怎么选择 怎么考量 对比 比较相关问题 bad case怎么解决 难点 困难hr 现有offer情况 找工作比较关注什么 期望地点薪资等等4.17 据信 #东方财富#  #算法面经#

1.进程和线程的区别，什么时候用进程什么时候用线程2.为什么会出现死锁3.如何避免死锁4.什么是虚拟内存5.页面调度算法6.选择排序，冒泡排序和快速排序之间的区别和优缺点7.快排有什么不适用的场景吗8.dfs和bfs适用场景9.给一个无序数组，找到第二大的数10.关系型数据库和非关系型数据库以及他们的区别11.什么时候用关系型数据库，什么时候用非关系型数据库12.数据库响应比较慢的原因和解决方案（答了索引，提示还有数据量，答了分库，读写分离）13.主从结构数据延迟怎么解决14.redis出现故障怎么处理（答的哨兵模式）15.拷打项目16.反问40分钟结束，不知道有没有二面

小米    一面        1. 介绍Fastllm.cpp的技术细节        2.PageAttention的作用            3.flashAttention的算法流程        4.量化的原理        年前面的，大概是这些的    二面        介绍了一个项目，然后没有如何八股    hr面        聊期望薪资以及手里有那些意向oc小米的面试体验很好，尤其是一面面试官聊一下关于这个方向怎么去学的事情，十分舒服的。#金三银四，你有感觉到吗#

1.问项目2.八股cross-attention的用法图生文 图生图 图生视频的一些模型3.无算法题可能是项目讲的比较久就没怎么问八股