腾讯AI产品一面 好难

1. 做个简单的自我介绍您好，我是XXX，XX大学计算机科学与技术专业研究生在读，预计明年6月毕业。本科期间我系统学习了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础课程，研究生阶段主要研究方向是分布式系统和高性能计算。技术栈方面，我主要使用C++进行后端开发，熟悉多线程编程、网络编程和性能优化，熟练使用MySQL、Redis等中间件，了解分布式系统设计。项目经历上，我在XX公司实习期间参与了分布式存储系统的开发，负责元数据管理模块的设计和实现，这个系统目前已经上线运行，服务于公司内部多个业务部门。我的优势是对底层技术有深入研究，读过Redis、Nginx等开源项目的部分源码，注重代码质量和工程实...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.你平时体验哪些AI产品（如ChatGPT、Claude、Kimi、豆包等）？挑一个你认为设计上有亮点的，分析其交互逻辑背后的产品思维。2.如果我们想在字节的某个主要产品（如抖音、剪映）中深度集成一个AI功能（例如：AI生成短视频脚本），从产品角度，你需要和技术（算法、工程）同学厘清哪些关键问题？3.模型工具调用（Function Calling）的失败率可能影响用户体验。作为产品经理，你会如何定义“可接受的失败率”？并设计一套用户无感的降级或补救方案？4.上线一个AI新功能后，你会重点关注哪些核心数据？请按不同阶段（次日、首周、首月）拆解。5.你如何理解“数据闭环”对于AI产品迭代的重要性？请结合一个具体场景（例如：优化AI文案生成的效果）说明如何构建这个闭环。6.假设要为豆包设计一个高级付费版本，你会从哪些维度来规划它的核心付费权益？7.AI产品的竞争日益激烈。你认为字节的AI产品（如豆包）相比于其他竞争对手，最应该建立的差异化优势是什么？如何通过产品特性来实现它？8.描述一个你协调多方资源（设计、研发、算法、运营）推动项目上线的完整经历。你遇到的最大协作挑战是什么？如何解决的？

去年还在各种prompt、workflow，今年最火的就是SKILL了；其实AI就能够完成这个工作，但是面试时候又不能这么回答........ 从面试官视角想了解：你懂不懂、能不能落地、有没有梳理逻辑 一、先用产品语言解释：什么是 Skill Skill 本质是一种“可复用能力模块”。 它的目标不是完成一次任务，而是： 把一个高频工作能力产品化。从结构上看，Skill通常包含三个部分： 1️⃣ 输入（Trigger） 触发 Skill 的条件是什么 例如： 用户输入一个链接 用户输入一个关键词 用户上传一段文本 2️⃣ 能力逻辑（Capability） 系统需要执行哪些能力 例如： 信息抓取 ...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～关于项目落地别只说做了什么1.“你的AI产品用户到底是谁？解决了什么具体痛点？”2.“为什么非要加‘拍照’功能？是为了解决输入效率还是识别问题？”3.“你说解决了联网搜索的幻觉问题，具体是怎么解决的？用了什么策略？”4.“时延太高怎么优化的？为什么改Markdown转JSON，如何压缩了Prompt？”5.“上线后转化率只有2‰，这符合预期吗？你怎么分析这个数据？”关于技术认知1.“你觉得Agent和Workflow最大的区别是什么？”2.“如果换一个全新的业务场景，你搭建工作流的通用方法论是什么？步骤是怎样的？”3.“市面上这么多模型，你为什么选这个？有没有试过其他的？”4.“你自己Coding过吗？具体是怎么结合到工作流里的？”