意外收到字节面试，我是惶恐不安呀。😮‍💨刚开始自我介绍，还是小紧张的。不过面着面着就调整了状态。面的感觉不太行，分析了下：一方面是心里觉得大厂面试就是很难的，第二是收到面试的那几天，没启动“临时抱佛脚”模式，还是自己光啃文章了。不过，其实这种面试正常对待就行，日常学的东西总结进行回答差不多了。项目拷打通过 prompt 来做模型微调和上传文件做训练有什么区别prompt 微调通过调整输入提示词引导模型输出，不需要修改模型参数，依据较少的数据实例完成快速迭代，适用于快速验证任务可行性，简单任务场景。缺点也有，prompt训练依据prompt 设计能力，输出可能不稳定。文件上传训练，通过训练数...

单纯叫一个哥，叫一个姐能接受，叫李哥，王姐也很正常，但是接受不了全名字+哥，全名字+姐比如一个叫雷军的同事，就有人叫雷军哥，听着怪怪的，有人叫王晓迪，然后就叫王晓迪姐，好尴尬啊就不能叫军哥，雷哥，非得雷军哥，王姐，晓迪姐不行吗，就非得王晓迪姐……你喊雷军哥哥，王晓迪姐姐我都不会觉得有啥，但是喊雷军哥，王晓迪姐真的比sha了我还难受以上如有雷同纯属是意外

秋招完蛋，决战春招了佬们再帮孩子看看简历还想找段大厂实习

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...