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蛋卷儿的小伙伴
2024-03-01 22:41
西南财经大学 数据分析师
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二战考研失败,转投简历找工作,求意见
#最后再改一次简历#
求求大佬们指导一下,简历还有哪些地方可以优化一下,主打一个听劝
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-23 13:01
南昌大学 全栈开发
题解 | 树网的核
题干解析 题设定义:针对一个无根无向有权树: 树中两点的距离为两点间路径的权值之和。 树的直径即为树中两点间最大的距离。 树中节点到路径的距离定义为点到路径上任意一点距离的最小值。 确定直径上一条长不超过s的核后偏心距(EEC)定义为图中任意节点到该路径(核)的距离的最大值。 题设给我们树的邻接数据以及s的大小,要求我们计算符合要求的核对应的EEC的最小值。 算法思路 寻找直径 首先我们需要找到树的直径,由于树中任意两节点有且仅有一条路径,使用弗洛伊德算法能够求出所有树中任意两点间的路径距离。 基于此我们找到最大的路径长度然后找出所有符合条件的路径节点便可以得到树的直径。 对直径路径进...
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2025-12-23 12:11
湖北理工学院 前端工程师
能找到实习吗
LuciusMati...:
C1驾照是什么鬼
实习没事做是福还是祸?
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01-21 10:15
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
比起追逐风口,我更希望你懂“根基”:关于大数据开发的真实建议
听着窗外的风声,泡上一杯热茶,我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”,像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”,我太理解那种站在庞大的技术栈面前,既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山,还没开始爬就让人觉得腿软。但其实,大数据开发的底色,不是“大”,而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据,变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根,我想分享一些不仅关乎技术,更关乎心境的建议。一、 关于入门:别急着追逐“新潮”,先学会“慢”很多人刚入门时,恨不得一周学会...
为了入行xx岗,我学了_...
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