字节 推荐算法 秋招一面
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0.拷打实习项目
1.RL如果agent的动作是插入广告,但是在广告红线规则下,没有实际执行,这种情况会导致什么问题?怎么解决?(action diff)
2.对于机器学习,你能想到哪些损失函数;对于分类问题,交叉熵损失的形式以及公式推导
3.介绍一下过拟合的现象、原因、以及解决方式
4.对于user-item嵌入向量有哪些学习方式?
5.除了深度学习模型,机器学习中有哪些嵌入向量的学习方法
6.协同过滤策略有哪些算法
7.对于稀疏样本/延迟反馈问题,如何解决
手撕:
1.输入一个有向图G(V, E),输出其拓扑排序;
2.返回二叉树的最大直径
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3.介绍一下过拟合的现象、原因、以及解决方式
4.对于user-item嵌入向量有哪些学习方式?
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7.对于稀疏样本/延迟反馈问题,如何解决
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