小红书内推

无论何时，哪怕你是真的关心ta，也不要过多探寻对方的个人隐私。当你发现对方对你的提问含糊其辞，或试图转移话题时，就说明对方并不想回答，这时就不要追问啦。即便关系足够近，没有分寸的追问也会让对方觉得职场人际边界被打破。不要为了维护表面的和谐，而不真诚地表达自己的工作感受。因为即便不说，对方还是能够感受到你心怀怨恨，影响你们之间的合作氛围。

如题。八股重点背了项目相关的，其他的只背了一遍，总体过了80%左右吧。力扣100刷了两遍，有的hard跳过了。准备日常和暑期同时投，求各位大佬不吝赐教😊  （打码部分无关紧要，主要是防掉马）

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...