虹软校招提前批，今天刚做完笔试，然后职位马上停止招聘？？这操作有点恶心吧

牛客394935666号

2023-08-20 23:04 厦门大学深度学习

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ArcSoft虹软--星探1号

虹软科技有限公司_人力资源_HR

只是招聘职位广告停止了，职位进程还在继续的，这个表述的确容易引起误会，我们也想过办法去调整，只是因为招聘系统是第三方公司的，而且是个大的SARS系统标准化的问题，所以导致问题还在那里，感谢反馈

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发布于 2023-08-21 09:16 江苏

L77雷欧

清华大学图像识别

停止招聘指的是不能再投了，进程还在后台继续，至少我问来是这样的

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发布于 2023-08-20 23:32 浙江

03-28 13:21

腾讯_Android客户端开发

转转安卓一面

自我介绍快手实习中逆向反编译抖音源码使用了哪些工具？具体流程是什么？逆向过程中是否遇到过加壳的应用？APP 加固的常见手段有哪些？如何破解 360 加固等市面上的加固方案？网络破解抖音证书校验不通过的具体实现步骤是什么？操作是在 Root 手机还是模拟器上进行的？抖音 APP 是否有风险检测机制？智能音量调节需求的具体实现逻辑是什么？传感器数据与分贝值的关联是如何应用的？低端机性能测试的场景和具体操作是什么？如何根据性能分析报告给出优化策略？扁鹊 SDK 和 KeyPop 平台的实现原理是什么？两者如何通信？你认为自己在安卓和 Java 后端方面，哪部分能力更强？为什么？Redis 和 MyS...

安卓客户端—...

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03-30 09:19

北京邮电大学嵌入式工程师

影石嵌入式面经

最近影石秋招真的让我情绪反复横跳。原本已经决定放弃这家公司，但随着薪资不断上调，又让我重新燃起了冲一把的想法。整个面试过程下来，最大的感受就是——面试强度很高，几乎是全方位拷打，从项目细节到底层原理，没有任何水分。一面主要围绕项目深挖和工程能力展开，尤其是嵌入式系统、通信协议以及AI推理优化，细节问得非常深入，比如传感器数据处理、I2C/SPI底层机制，以及模型推理和性能优化等内容，基本每个点都能继续往下追问。二面则更偏向基础和底层能力考察，包括C/C++语言本身、数据结构、内存模型，以及一些算法思路，同时也会结合项目继续深入，比如推理框架优化、SIMD加速等，整体更考察理解深度而不是表面知识...

一超多强1：八股盛宴

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03-28 17:51

广东工业大学 Java

双非后端10天速通字节暑期

先上Timeline:3.17 一面（一小时后通知过了）3.21 二面（面试在周末，周一上午通知过了）3.25 三面（半小时后通知过了）3.26 hr面（当天晚上发offer）面试内容：一二三面基本上都是拷打实习+项目，🈚️八股一二面各一道非常简单的算法，三面🈚️算法hr面主要是了解个人经历、性格，以及就业规划等总体感受：整个流程非常快，这个必须点赞每个面试官的专业能力就不用说了，会问到一些可能自己之前没考虑过的问题，也会现场引导我思考。整体面试氛围很轻松，像是在和同学一起讨论技术问题，交流各自的想法一样，聊的很开心暑期投了不少大厂，但只有腾讯字节给面试，其他公司都没给机会腾子那边也挂了几次不过还好最后如愿进字节了

不知道怎么取名字_：厉害啊，字节的，而且你这流程到是挺快的啊

查看5道真题和解析

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02-24 19:45

西南大学后端工程师

终于把简历做出来了，求大佬们解答一些问题

大学前两年天天玩，高数还挂了，从去年9月份到现在一直在学Java，今天把简历做出来了，项目学了很多，但是有些部分是只过了一遍，挑了几个放简历上了，要应付面试的话还得好好准备第一个问题，这个简历，大佬们有什么修改建议吗第二个问题因为我们学校5月份有个学校安排的实习，具体好像是硬件方面的，感觉很水，我自己想申请自主实习，现在是准备面试到什么时候开始投递呢第三个问题我们后端开发如果想去央国企的话是不是都要求硕士啊，然后央国企有什么需要特别准备的吗，跟私企的招聘有什么区别感谢各位大佬，祝大家都天天开心，发大财

程序员小白条：简历写的有点太多了，一般两页是实习经历比较多的情况下，要么自己有一些有影响力的开源项目，如果你走软件，硬件没必要实习，学校安排总是没区分度的，央国企最好有中大厂实习，另外学历比较重要，不是都要求硕士的，技术会比互联网要求低一些

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04-01 18:30

拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)

架构评审结束后，导师发来私信："你提的那个点，我们漏掉了"

实习第三周，我第一次参加架构评审会。 会议室里七八个人，PPT 翻了二十多页，大家在讨论一个微服务拆分方案。 逻辑我基本听懂了，但有一处一直卡着我： 新的服务拆分之后，调用链路会多出两跳。日常流量下，问题不大。 但大促流量峰值呢？ 我翻了翻压测历史数据，高峰期 QPS 能冲到平时的十几倍。 我举了手："这个方案，在高流量场景下，级联超时的概率会不会放大？" 会议室安静了两秒。 架构师转过头，看了我一眼："你怎么算的？" 我把压测数据和延迟预估的推导过程说了一遍，大概三分钟。 他点了点头："这个问题值得拉个专项。" 散会后，导师发来私信...

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