字节日常和byteintern

项目15min，项目怎么用agent优化和设计差不多20min，无手撕，聊得很开心1. 介绍一下项目2. 项目有没有用户/落地？（没有，进行过压力测试）3. 布隆过滤器概念，怎么解决缓存穿透4. 如果有黑客通过肉鸡生成大量商品id攻击详情接口怎么办，发生误判怎么办，怎么过滤（答的 预先根据合法id创建布隆过滤器，遇到误判查一次数据库，如果不存在通过redis的bfadd补位，可以防下一次的非法访问）5. apt框架相关5.1 怎么通过你这个框架把性能提高十倍？（beanutil换成编译期预处理，更快）5.2 为什么能判断出系统性能不足是框架的问题？（答的做了jmeter测试，qps瓶颈，老师建议，）5.3 怎么处理类的嵌套循环问题？（不知道）5.4 框架递归映射怎么做的？（也不知道，第一次被问这么深）5.5 是否考虑过APT能力的插件化设计，比如用装饰器增强日志采集和错误收集？（已实现编译器错误采集和属性注入检测，别的没做。。。）6. 项目前端模块是否全由AI开发？7.  有没有AI实践过前端的工程化？（react相关？这块胡言乱语）8. 普通前端页面和工程化页面的区别？9. AI在工程化中的局限性？10. 你说你参加过携程前端训练营，那你是怎么结合ai做前端项目的落地?11. ai和agent相关：11.1 如果要把一个电商项目面向AI设计并MCP化，怎么做？或者说要做哪个方向？（答的搜索方面的升级，做商品推荐）11.2 电商场景下需要更精细的用户消费习惯设计，需结合用户画像和语义理解做搜索推荐，使用mysql数据库是否合适？（答的向量数据库）11.3 PG数据库的横向扩展和pg vector能力更适合语义相似度检索，有没有深入了解这方面或者使用过？（没有）11.4 Pg在向量和图数据库方面的潜力有了解吗？（不会，面试官说PG能通过商品间的图关系实现推荐系统的底层支持）11.5 有没有考虑或者做过embedding层设计？12. Agent是否需要有读数据库的能力？（答的让skill做，但是面试官不太满意）13. agent调工具的实现方式有哪些？14. function calling了解吗？15. skill和mcp有什么区别16. 反问PE全栈这个岗是做什么？（结合ai全链路开发）面试表现怎么样？感觉问的超级多ai相关的知识，这俩天刚开始学，给我问蒙了

二面完第二天就发hr面了流程很快想问问大伙互娱的hr面会挂人吗有没有横向挂之类的

mark一下命运多舛的暑期实习​某红围脖厂二面遇到只聊天不招人的ld，流程走了一星期后挂，至今泡池子​某宇宙小厂两次一面挂道心破碎​某🐖厂二面完一星期至今没下文​某开水厂一二面聊的愉快但遇到hc全面收缩，已回人才库​某守门员厂二面完已过offer审批时内部盘hc给盘没了​最后被海面的红薯某业务线收留有感而发，作粒子说：找实习就像一堆粒子做无规则运动然后就看某两个能不能恰好互相吸引​

发面经攒人品一面（3.27）1.自我介绍2.项目或者实习结合AI的点3.harness engineering 了解过吗4.vibe coding5.怎么保证出码质量6.MCP7.hashmap的数据结构8.哈希表是什么 是数组吗？ 数组里面存储的是什么9.hashmap 存或取的流程10.hashmap怎么才能线程安全11.说说concurrenthashmap怎么保证线程安全的12.讲讲CAS13.CAS的unsafe14.其他锁的情况15.说说ReentrantLock16.https 中TLS的握手过程17.中间人攻击了解过吗？18.有客户端开发或前端开发的经验吗手撕： 岛屿数量总结：面试官没开摄像头，侧重于有AI实践经验的后续已挂