最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

ps:感觉三月一堆大佬，不敢投了

个人背景：双非 + 一段日常 + Agent项目一面自我介绍，到岗时间，实习时长AI IDE如何选择？（claudecode + coding plain/Claude）skills、MCP用过吗？有什么区别（规范格式 VS 统一接口）Git发生了冲突怎么解决？ Linux命令，查进程？挂载？软链接？复制？（挂载不会）shell脚本熟悉吗？（会一点）POST和GET的区别？POST可以完全代替GET请求吗？（语义&参数限制&安全性等）HTTP常见的状态码（200，40X，50x）js熟悉吗？NodeJS用过吗？（就会以一点基本的js语法）（实习）投屏，画出项目流程（实习）模块上...